前言

準備演講的同時，發現 GitHub 現在在回報 issue 上開始有框架的方式來讓專案開發者可以更快速建立，不用像以前要自己參考網路上的資料，或是自己天馬行空想一個版本。透過 yaml 的制定除了更好看以外，也讓用戶在回報 issue 時有更漂亮的畫面可以填寫，以下就分享一下如何在自己的 report 上加入～

前言

由於年初時到日本滑雪因而接觸板類運動，雖然挫折感很高(又一直摔)，但能夠滑行真的是成就感滿點！而在過程中去小叮噹兩趟延續滑雪的腳感，不過一直處於要抽空找團才能去滑，地點在新竹成本又很高 🥲，在同事 Daniel 的推坑下(系列文章)，為了培養年底滑雪的一些腳感，跳坑衝浪滑板讓我在日常也可以抽空出來玩玩！

• 前言
• 介紹
  • 為什麼選擇 Google Calender?
    • 喜歡程式碼可以看這邊
  • 過去我怎麼下 prompt？
  • 什麼是 LangChain？
  • LangChain Function Agent 帶來了什麼好處？
  • 為什麼要在 LINE Bot 用？
  • 更新：使用 Youtube 以及 wikipedia Tool
• 結論
• 活動小結
• 關於「LINE 開發社群計畫」

前言

平時我們經常需要管理/安排行程和資訊。這篇文章將介紹我是如何透過 Google Calendar 與 LangChain，讓我更快在 LINE Bot 上可以加入個人行事曆。同時，我也將分享有關使用 Google Calendar 的好處，以及如何更有效地利用 LangChain Function Agent 來簡化程式碼開發過程。相信這對於建立 LINE Bot 以及各種相關應用的開發者來說會是一個不錯的範例，讓我們就往下看下去吧！

Slide: https://speakerdeck.com/line_developers_tw/first-time-lanchain-line-bot
範例程式碼：https://github.com/louis70109/BookingStep
歡迎試玩 LINE Bot：https://lin.ee/92O5Od8

• 1. 前言
• 2. 介紹
  • 2.1. 為什麼要買？
  • 2.2. 現代模式好香啊！不用自己尻按鍵
  • 2.3. 一定要大搖嗎？搖桿 🎮 行不行？
  • 2.4. 格鬥遊戲 🥊 帶來的挫折感
  • 2.5. 從 10:0 到 11:5 🥈
  • 2.6. 其他
• 3. 結論

1. 前言

暨上篇分享的關於我衝動買了 ROG Ally 的夜晚 ⋯，分享買它的過程與設備狀態，其中買它最主要就是要打 LOL 跟快打旋風 6 (今天的主角)，雖然因為硬體需求畫質不能開到頂，但可以隨身攜帶並且不佔空間就深得我心了 ✨，因此今天就來分享玩快打 6 的一些心得 👀

前言

我是 LINE Taiwan 的技術傳教士 Nijia (a.k.a 忍者)，這次很榮幸可以來 COSCUP 2023 分享過年期間實做關於寶可夢 Side project 的一些心得，透過以下文章跟大家分享經驗談！

本次分享簡報：https://speakerdeck.com/line_developers_tw/how-to-deploy-pokemon-line-bot

規格 - 官網

• AMD Ryzen™ Z1 Extreme
• 記憶體：16GB
• 硬碟：512GB​

為什麼要買它而不買 Steam Deck 之類的？

• 台北租屋需要省空間
• 回家也想打 LOL
• 同事幫忙測試 Steam 快打旋風可以玩
• Windows 對我彈性還是比較高
• Steam Deck 需要另外支援，可能比 ROG 去適應 Windows 問題在多一些些
• 大概 OLED 的 Switch 在重一點點

有哪些小缺點是需要注意的？

• 只有一個 Type-C
• 要玩超級大作就要另外買外接顯卡 (3w+)
• 可能某天 ASUS 更新沒做好爆掉？
• 按鍵的感覺不耐操，修理可能很麻煩
• 512G 對很多人可能不夠，需要研究黑魔法

前言

大家好，我是 LINE Taiwan 的技術傳教士 Nijia (a.k.a 忍者)，這次很榮幸可以來 COSCUP 2023 分享業餘時間作 Side project 的一些心得，這次透過文章跟大家分享經驗談！

簡報：https://speakerdeck.com/line_developers_tw/how-to-develop-side-project-to-public-cloud

前言

大家好！我們是 LINE Developer Relations 團隊，上一篇 TECH FRESH 畢業分享會：探索 2022 屆實習生的故事 分享了為何推薦大家來參加年度 TECH FRESH 畢業分享會；在 6/27 活動結束之後，也來跟各位分享一下當中的活動內容！

前言

本篇紀錄著近期對於自己來台北工作三年的一些經驗分享，用比較流水帳的方式紀錄著(絕沒出動 GPT😆)。除了幫自己紀錄這幾年來的經驗，若有讀者也想來北部工作，或許這篇的內容可以參考看看！

apple/ml-stable-diffusion 介紹

由 Apple 官方提供，讓 Mac 的用戶能夠在自己電腦上跑 stable diffusion，由於我只有基本的 python 環境，因此以下就從頭開始的操作步驟：